LLM を中心とした Agent システムの実装では、ReAct パターン・ToolUse・MCP・AgentLoop・Guardrails といった多くの設計概念が登場します。これらの概念はそれぞれ独立したものではなく、Agent がゴールに向かって自律的に動作するための仕組みとして互いに依存しています。例えば、LLM がツールを呼び出す ToolUse は、どのツールをどの順番で呼ぶかを決める ReAct パターンの中で動作し、ツール呼び出しの結果を次の判断に使う AgentLoop の一部として機能します。MCP はツール定義のインターフェースを標準化し、Guardrails は AgentLoop の各イテレーションで出力の安全性を検証します。こうした概念間の関係を把握しないまま個別に導入すると、設計の全体像が見えず、どこに何を組み込めばよいかの判断が難しくなります。今回のブログではこれらの概念を以下の 4 つのカテゴリに分類し、Agent システムの Orchestrator を軸にそれぞれの役割と関係を整理してみたいと思います。なお、このブログでは、AIAgent によるブラウザ操作の自動化を具体例として取り上げますが、各概念は汎用的な Agent システムの設計に広く適用できるかと思います。
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