SRE という選択肢 ー “つくる” だけがエンジニアじゃない
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<script defer class="ren510-slide-embed" data-slug="geeksai-2026extra-tokai" data-ratio="1.7777777777777777" src="https://www.ren510.dev/static/slides/embed.js"></script>🤖 AI による要約 ✨
- P.1 — タイトルスライド。「SRE という選択肢 ー "つくる" だけがエンジニアじゃない」技育祭 2026【東海】ミニセッション
- P.2 — 登壇者プロフィール紹介。後藤廉（AbemaTV SRE）、Google Cloud・Kubernetes 認定資格全冠
- P.3 — セッションの目次。ABEMA 紹介・大規模サービスの複雑性・SRE の必要性・with AI 時代の向き合い方の 4 章構成
- P.4 — ABEMA サービス紹介（ビジュアルスライド）
- P.5 — ABEMA サービス紹介（ビジュアルスライド）
- P.6 — ABEMA のサービス特性。無料・生中継・同時性・報道・利便性の 5 つの価値を紹介
- P.7 — ABEMA のサービス規模を示すスライド
- P.8 — サービス規模の数値紹介。WAU 3,000 万+・転送量 20 PB+/日・ピーク帯域 4.5 Tbps+
- P.9 — トラフィックスパイクの特性。特番時に数十秒〜数分で数倍〜数十倍のスパイクが発生
- P.10 — システムの複雑化の変遷。2018 年から 2025 年にかけてマイクロサービス構成が加速度的に複雑化
- P.11 — 複雑化するシステムにおける課題提起。「開発速度」と「信頼性」の両立が必要であることを説明
- P.12 — 大規模サービス運用の困難さを端的に表現するスライド
- P.13 — 問題提起。デプロイ後にシステムを「動かし続ける責務」は誰が持つのかという SRE 必要性の根拠を示す
- P.14 — SRE（Site Reliability Engineering）セクションの区切りスライド
- P.15 — SRE の認知度を問いかけるスライド
- P.16 — SRE のロール説明。Google 発の概念で、運用の自動化・数値化・障害を起きにくくする設計が特徴
- P.17 — 「信頼性とは何か」を問いかけるスライド
- P.18 — ABEMA での SLI/SLO/Error Budget の導入。信頼性を計測可能な数値として定義するアプローチを紹介
- P.19 — Observability の民主化への取り組み。マイクロサービス 300+ に対するテレメトリパイプライン整備と SLI 計測基盤の構築
- P.20 — OTel Collector と Datadog を用いたテレメトリパイプラインのアーキテクチャ図。Tail-based sampling の構成を示す
- P.21 — テレメトリパイプラインの開発者体験。開発者は独自実装 SDK を呼び出すだけで計装が完結する仕組みを強調
- P.22 — テレメトリパイプラインの詳細（前ページの続き）
- P.23 — 「なぜ SRE なのか」セクションの区切りスライド
- P.24 — SRE を選んだ理由の説明。サービス横断で技術課題を解決し「エンジニアを支えるエンジニア」でありたいという想いが SRE 選択の動機
- P.25 — 「with AI 時代へ」セクションの区切りスライド
- P.26 — AI 時代の到来を示すビジュアルスライド
- P.27 — AI 活用が当たり前になった時代の到来を表現するスライド
- P.28 — AI が変えたエンジニアリングの現状。コード生成・テスト自動化が一般化し、実装速度だけでは差別化が困難になったことを指摘
- P.29 — 技術の根幹理解の重要性。技術知識があることで AI の提案を検証・活用でき、障害駆動からリスク駆動の設計が可能になると説明
- P.30 — まとめ。「つくる」だけでなく「動かし続けること」への責任がエンジニアの本質であることを主張
- P.31 — Appendix。ABEMA SRE チームの登壇・ブログ等の取り組み一覧を紹介
- P.32 — インターン生募集の告知スライド
- P.33 — エンディングのタイトルスライド（1 ページ目と同一）
- P.34 — 会社ロゴのエンドスライド